Opdracht ID: 6032
Project informatie
Voor de afdeling new business development gaan we onderzoeken welke IT omgeving het meest geschikt is voor het toegankelijk maken van grote hoevelheden data. Deze informatie kan komen van sociale netwerken, M2M data, klantgegegevens of andere via internet toegankelijke data.
Om dergelijke massale hoeveelheden data te kunnen verwerken is een speciale infrastructuur noodzakelijk. Ook voor het ontsluiten van deze data is speciale software nodig.
Het doel van het project is om inzicht te krijgen in de kosten en mogelijkheden, alsmede het maken van een ontwerp voor dit project.
Functie omschrijving:
Het maken van een requirements analyse, architectuur en roadmap voor het verzamelen en (near real-time) verwerken voor de organisatie van grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructuurdeerde data vanuit verschillende bronnen zoals sensor netwerken, social media, administratieve systemen etc.
Verder zal er gewerkt moeten worden aan een ontwerp en een eerste implementatie / proof of concept om de business waarde aan te tonen.
Je werkt in teamverband samen met business mensen en de IT afdeling. Je rapporteert direct aan de lead architect en project manager, maar zal eveneens rapporteren aan de diverse IT managers.
Het betreft hier ground braking technology die naar alle verwachting een nieuw tijdperk in zal luiden in de informatie technologie. Kandidaten moeten dus bereid zijn zich te verdiepen in nieuwe concepten, zowel zakelijk als technisch en hierover helder uitleg kunnen geven aan alle betrokkenen. Belangrijke deliverable is ook kennis overdracht aan diverse mensen in de organisatie.
Functie eisen:
Voor deze functie als IT architect zijn een aantal zaken belangrijk:
- Goede kennis van IT infrastructure en cloud concepten
- Ervaring met Amazon cloud services is een pre
- Goede kennis van data analytics
- Kennis van data visualisatie
- Goede bekendheid met het concept van big data zoals recentelijk beschreven door McKinsey en andere analystenbureaus
- Ervaring met EMC Greenplum, IBM Infosphere, Teradata Aster, Apache Hadoop, Apache Cassandra, etc.
- Ervaring met SAS, SPSS, etc.
- Kennis van Business Intelligence software
- Ervaring met SAP BI en Qlikview is een pre
- ETL , relationele en non-relationele database kennis
- Oracle 10 / 11 kennis is een pre
- Kennis van architectuur principes, methodes en modellen
- Ervaring met Archimate is een pre
- Kennis van procesautomatisering is een pre
- Ervaring met customer intelligence en social media analyse is een pre
- Ervaring met process